网络讲座 - 检测皮层脑类器官的神经网络震荡
我们认为自闭症和精神分裂症等疾病的发生发展起源于大脑的发育,但是相关的研究却很具挑战性。科学家们目前寄希望与小鼠、猴子等动物模型,试图对发育的过程开展了解。然而,动物模型却并非是人类大脑的完美代表。人诱导干细胞技术的出现,使得我们能够随时获得人类大脑细胞。这种来源的神经元能够在培养皿中生长,并可以表达人类蛋白,如离子通道和神经受体等。这样,它们就有可能反映出遗传差异。然而,科学家们还未能证明这些在实验室培养出来的人类神经元能够产生像人体大脑一样的复杂神经网络。
诱导多能干细胞或iPSC来源的类脑器官作为小型化的人类大脑3D模型,在细胞和分子层面已经开始被用来对各种脑部发育特性作模拟。但目前还缺乏证据来证实它们会真正形成复杂且具功能的神经网络,从而接近人类大脑的早期形成阶段。
我们邀请到UCSD Alyssion Muotri教授来介绍脑类器官作为神经生物学疾病模型的相关工作。该研究团队使用Maestro MEA技术,每周一次并连续10个月对人类iPSC来源的脑类器官自发电活动进行记录。MEA记录到的发放频率、簇放电频率及间隔以及网络同步性数据结果显示,他们培养的脑类器官能够自发生成神经网络。其电生理特征与受孕后25周后的早产儿大脑EEG信号特征有相似之处。这项开创性的工作将有助于加深对人类大脑早期发育过程的理解,促进自闭症和精神分裂症等疾病的研究进展。
脑类器官功能研究
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UCSF对于小胶质细胞-类脑移植模型可行性的评估及其功能发育的研究
基于Axion的Maestro MEA系统,UCSF的研究团队观察到神经突触密度被小胶质细胞(MG)重塑后,该神经网络的同步性震荡活动有所增加,说明MG有助于神经网络特性的加速成熟。
如图A所示,在移植5周后,作者利用Maestro MEA系统(由64个电极组成单个样本检测阵列),分别对神经免疫类脑及对照样本的神经元自发放电进行了记录(每次持续40分钟)。实验中,对于如图B中所示典型波形的单个神经元电发放活动开展了检测。相较对照组,神经免疫类脑的网络电活动同步性及震荡簇发放频率有明显增加(图C-E)。这种现象能与类脑神经网络的加速发育相对应。
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UCSD的Moutri教授团队: 在皮层类脑器官中引入NOVA1基因的远古变体,将导致神经发育产生变化
(A) 皮层类脑器官放置于微电极阵列上的图示及对应的明场照片。
(B) 突变组和对照组相比,在总发放数量、平均发放率等参数上没有差别,但是同步性指数偏低。在完成sorting后,从FR和CV这两个维度看,我们发现突变组样本中神经元的差异性更高。
(C) 图和 (D) 图分别是发放频率及CV值的概率密度统计结果。
(E) 图用2D形式展现了两个参数的分布情况。其中用颜色标记的三块代表性区域(黄色:CV和FR都低;绿色:低CV,高FR;洋红:高CV,低FR),其对应原始数据以实时光栅图的形式展示在F图中。可以看到,洋红色区域的数据(神经元高异质性)全部来自于含尼安德特人基因的类脑器官,而对照组中的神经元则极少有高异质性(即高CV值)情况发生。
使用Axion的12孔微电极阵列(MEA)细胞培养板,对多组类脑器官样本的电生理表型开展了同步实时测试。信号记录及分析使用了Maestro MEA系统及AxIS软件。电发放检测时,将每个电极的自适应阈值设定在噪音标准差的5.5倍。并通过明场照片来持续判断样本密度及相应的电极覆盖情况。
在数据分析时,对于每个电极采集到的数据,我们都使用主成分分析提取波形特征,然后进行了spike sorting。之后,基于发放间间隔(ISI)的系列参数,我们就能得到发放频率(FP)和变异系数(CV)了。
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人工大脑更进一步-世界首个精细核团类器官丘脑弓状核在宾大诞生
使用Maestro MEA设备测定了下丘脑弓状核(ARCOs)的对照C3组、PWS模型Min-1组及Maj-1组的类脑器官电活动。在种板第 72 天,PWS模型Min-1组及Maj-1组样本在120s内自发平均放电率明显低于C3对照组(图2Q, R, S)。
图2 72天龄的C3、Min-1及Maj-1组下丘脑弓状核类脑器官电活动比较
(Q)C3、Min-1及Maj-1组类脑器官在微电极阵列上的形态
(R)上述各组在120s内的自发放电光栅图 (S)上述各组在120s内的自发平均放电率统计图
使用了Maestro Pro系统记录ARCOs类脑器官电活动。具体步骤如下:
1. 预先使用基质胶(Matrigel)包被12孔MEA电极板;
2. 将生长至60天的ARCOs种植在12孔MEA电极板上,并使用BrainPhys neuronal 培养基继续培养;
3. 培养2周后,开始记录ARCOs神经自发放电。
4. 记录方法为控制ARCO环境温度至37℃,连续记录120s,记录软件为Axion BioSystems的Maestro AxIS solfware;
5. 计算平均放电频率时仅将活跃电极纳入统计;
6. 使用Neural Metric Tool软件对ARCOs自发放电和簇放电进行分析及作图;
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‘Connected Lab’方案
Axion Portal能将Omni箱内活细胞分析仪所采集的电极板图像数据,自动整合到Maestro MEA或Maestro Z系统的软件内。这样,在做2D/3D样本功能分析时,您就能在同一软件窗口内获取其形态、位置、密度、贴壁及健康状态等多维度信息,从而更快速地得到完整、准确的细胞表型结论。
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