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作为激动人心的疾病研究和开发新思路,类器官补齐了传统的2D培养细胞和动物模型之间的缺口。我们为Omni系统开发的类器官分析模块,能对培养在各种规格容器中的大量类器官样本开展识别、追踪及分析。这些强大的功能并不意味着其分析过程一定会很复杂而难以驾驭。利用高级机器学习算法及活细胞成像的最新技术,该软件将为您提供更快更精准的实验结果,来推动您的科研进展。

类器官分析

 主要特色 

 

 

 

>> 精准:支持非标记细胞监测或者是标记后实验,提供动态视觉实验结果

>> 快速:更高阶的图像分析技术,在最大程度上消除用户个体间差异

>> 强大:在更高的数据质量上实现对类器官在数量、大小、偏心率和分布等方面的综合评估

 

 

 功能总览 

 

用机器学习算法来淘汰人工估算

 

很多实验室仍然在手动地进行类器官计数,但是这种方法很耗时且重复性差。有了类器官分析模块,您就能实现快速识别、分组比较、建立群体分布及样本发育长期记录等之前无法完成的任务。

 

供分析的参数包括:

 

>> 数量

>> 直径

>> 面积

>> 圆度 

 

 

对各种类器官样本开展定量计算

 

 

 

有多种因素会影响到类器官的形状和大小,它们包括细胞类型、疾病表型甚至还有培养条件。类器官分析模块能够检测并量化绝大多数的样本表型。

 

 

 

 相关应用 

 

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